Предвидение сложных адаптивных систем
“Сложные адаптивные системы формируют и используют внутренние модели для предвидения (anticipate) будущего, основывая текущие действия на ожидаемых результатах. Именно это свойство отличает сложные адаптивные системы от других видов сложных систем; оно же делает эмерджентное поведение сложных адаптивных систем запутанным и трудным для понимания.
Интересно отметить, что мы редко думаем о предвидении, или предсказании (prediction), как о характеристике организмов в целом, хотя охотно приписываем его человеку. Тем не менее бактерия движется в направлении химического градиента, неявно предсказывая, что в этом направлении находится пища. Бабочка, имитирующая неаппетитную бабочку Монарха, выживает, потому что косвенно прогнозирует (implicitly forecasts), что определенный рисунок крыльев отпугивает хищников. Волк основывает свои действия на предвидении, порождённом ментальной картой, включающей ориентиры и запахи. Сама наука компьютерного моделирования представляет собой попытку человека делать предсказания - от лётных характеристик еще не опробованных самолетов до будущего ВНП, но мы лишь недавно смогли наделить сами программы возможностями построения моделей. Нам важно понять, как сложные адаптивные системы строят и используют внутренние модели, потому что большая часть их поведения проистекает из предвосхищений/предвидений (anticipations), основанных на этих внутренних моделях.
Внутренняя модель позволяет системе предвидеть будущие последствия текущих действий, не обязуясь их совершать (without actually committing itself to those actions). В частности, система может избежать действий, которые безвозвратно заведут её на путь, ведущий к будущей катастрофе («шаг с обрыва»). Менее драматично, но не менее важно, что модель позволяет агенту совершать текущие «подготавливающие / задающие почву» ходы (“stage-setting” moves), которые подготавливают последующие, очевидно выгодные, ходы. Сама суть достижения конкурентного преимущества, будь то в шахматах или экономике, заключается в обнаружении и выполнении подготовительных ходов.”
— John H. Holland
“Complex Adaptive Systems”
(https://pzs.dstu.dp.ua/DataMining/genetic/bibl/Holland%201992.pdf)