Писать значит думать

“Написание научных статей - неотъемлемая часть научного метода и обычная практика передачи результатов исследований. Однако написание статей - это не только изложение результатов, но и инструмент для поиска новых мыслей и идей.

Письмо заставляет нас думать - не хаотично, нелинейно, как обычно блуждает наш ум, а структурированно, целенаправленно. Записывая, мы можем упорядочить годы исследований, данных и анализа в реальную историю, тем самым определяя нашу главную мысль и влияние нашей работы. Это не просто философское наблюдение; оно подкреплено научными доказательствами. Например, письмо от руки может привести к широкому распространению связей в мозге (brain connectivity) и положительно повлиять на обучение и память.

Это призыв продолжать признавать важность научного письма, созданного человеком.

Этот призыв может показаться анахронизмом в эпоху больших языковых моделей (LLM), которые при правильных подсказках могут создавать целые научные статьи (и отчёты рецензентов) за несколько минут, что, казалось бы, экономит время и силы на обнародование результатов после завершения тяжелой исследовательской работы. Однако LLM’ки не считаются авторами, поскольку они не несут ответственности, и поэтому мы не будем рассматривать возможность публикации рукописей, полностью написанных LLM’ками (использование LLM’ок для копирайтинга допускается, но должно быть заявлено). Важно отметить, что если писать - значит думать, то не читаем ли мы «мысли» LLM, а не исследователей, написавших статью?

Нынешние LLM также могут ошибаться - это явление называется галлюцинацией. Поэтому текст, созданный LLM, необходимо тщательно проверять и перепроверять (включая каждую ссылку, поскольку она может быть выдумана). Таким образом, остаётся под вопросом, сколько времени на самом деле экономят нынешние LLM. Редактирование текста, созданного с помощью LLM, может оказаться более сложным и трудоемким, чем написание статьи или рецензии с нуля, в том числе потому, что для его редактирования необходимо понять аргументацию. Некоторые из этих проблем могут быть решены с помощью LLM, обученных только работе с научными базами данных, как, например, в обзорной статье Фенглина Лю и его команды в этом номере. Время покажет.

Всё это не означает, что LLM не могут служить ценным инструментом в написании научных работ. Например, LLM могут помочь в улучшении читабельности и грамматики, что может быть особенно полезно для тех, для кого английский не является родным языком. LLM также могут быть полезны для поиска и обобщения разнообразной научной литературы, они могут содержать основные пункты и помогать в мозговом штурме идей. Кроме того, LLM могут помочь преодолеть писательский блок, дать альтернативные объяснения полученным результатам или выявить связи между, казалось бы, несвязанными предметами, тем самым зарождая новые идеи.

Тем не менее, аутсорсинг всего процесса написания LLM может лишить нас возможности поразмышлять о своей области и заняться творческой, важной задачей по оформлению результатов исследований в убедительное повествование - навык, который, безусловно, важен и за пределами написания научных работ и публикации.”

Writing is thinking
https://www.nature.com/articles/s44222-025-00323-4