Виявляється, що Бен Аффлек пише на Python, розуміє згорткові нейронні мережі, багато працював з GPU і спецефектами, та використовувує свій зірковий статус, щоб отримати приватний доступ до відеомоделей Google та OpenAI.

Я завжди захоплювався комп’ютерами з юності. Потім, коли кіно почало переходити з аналогового на цифровий формат, я більше зацікавився цим аспектом. Робочий процес візуальних ефектів протягом багатьох років включав машинне навчання, тому я можу писати поганенькі скрипти на Python та подібні речі.

За допомогою згорткових нейронних мереж, які були попередниками того, що може робити трансформер, що є набагато більшою кількістю обчислень одночасно, ви часто стикалися б з тим, що називається тензором. Наприклад це може бути перетворення візуального зображення в числа, такі як номер партії, номер кадру та значення червоного, зеленого та синього кольорів кожного пікселя в кожному кадрі. Цей набір чисел називається тензором.

Ви б використовували згорткову нейронну мережу для виявлення шаблонів, які показують те, що називається виявленням країв або вилученням ознак, що є достатньо хорошою ідентифікацією шаблонів, щоб знати, де знаходиться наприклад підвіконня, щоб ми могли легше видалити зображення зеленого екрану та замінити його чимось іншим.

Це було мені знайоме з самого початку, тому що до Artists Equity (кіностудія Аффлека і Деймона) у мене була невелика компанія з візуальних ефектів. Я також багато працював з графічними процесорами. Мої співробітники сказали: «Ви повинні це побачити. Google та OpenAI, роблять справді цікаві речі з трансформерами у відео».

Виявилось, що я можу просто зателефонувати та сказати: «Хей, це Бен Аффлек. Можна мені подивитися, що ви робите?» Як не дивно, Іноді люди кажуть «так».