В ThreadStream, который вы увидите уже в это воскресенье, я попробовал сделать ставку на энтропию в запросах к ИИ, а не на детерминированные атомарные инструкции. Изначально я прописывал явно поведение, включая ворчливость и “книжно” эмоциональный ответ. Это должно было привести к псевдореальному человеческому ответу по моей задумке.

Но потом я допустил ошибку и изменил качество ответов из-за поломанной инструкции. Так-то я ему отдаю их в XML, это общепризнанный способ заставить его повиноваться. Но стоило сломать мне один из 60 тегов, как качество ответов сдвинулось.

Например, он стал резко эмоционален там, где инструкции явно требовали быть простым как двери. Хоть и стал злоупотреблять “Ой всё” и “Ну ладно”.

Я починил ошибку, но усвоил урок. В новой версии энтропию в запросе генерирует сам ИИ, но за счёт псевдоинструкции, я прошу его в два прохода сначала сломать планируемый ответ, а потом восстановить его попутно очеловечив.

Это не должно прям сильно улучшить его ответы. Если поле для манёвра узкое, вроде прямой просьбы или упоминания, то LLM всё ещё попробует игнорировать промт и быть полезным дураком. Но если я не ошибся, он станет немного интереснее, чем просто закинуть двадцатку за чатгпт и спрашивать у него рецепты пельменей.

(пожалуйста, пусть он не начнёт рассказывать способы самоубийств)